Você está estudando o que importa ou o que parece mais fácil?
Se você está estudando há meses para migrar para a área de dados, mas sente que ainda não está pronto para uma vaga, talvez o problema não seja a quantidade de horas que você dedica aos estudos. Talvez o problema seja o que você está estudando.
Eu vejo isso o tempo todo:
Pessoas que fazem mil cursos de Power BI, mas nunca criaram um projeto real para o portfólio.
Gente que sabe explicar estatística avançada, mas não consegue escrever uma consulta SQL básica.
Pessoas que assistem vídeos sobre machine learning porque acham "legal", mas sequer dominam o Excel e o SQL – que são o feijão com arroz do mercado.
Isso acontece porque, muitas vezes, escolhemos estudar o que parece mais fácil e confortável, em vez do que realmente faz diferença para conseguir uma vaga.
Estudar sem estratégia não leva a lugar nenhum
Quando eu comecei a migrar para a área de dados, eu também caí nessa armadilha.
Passei um bom tempo consumindo conteúdo sem aplicar. Me sentia produtivo, mas na prática, eu só estava acumulando conhecimento teórico sem construir nada.
Até que eu percebi algo que mudou minha abordagem:
O mercado não quer quem "sabe tudo". O mercado quer quem sabe resolver problemas reais.
E, para isso, você não precisa saber tudo sobre Python, SQL ou Power BI. Você precisa focar no que realmente faz diferença para sua primeira vaga.
O que realmente importa nos seus estudos?
Se você quer entrar na área de dados, seu foco precisa estar nos fundamentos e na aplicação prática.
Antes de sair correndo atrás de mais um curso ou tutorial, pergunte-se:
- Você já domina SQL o suficiente para extrair e transformar dados com facilidade?
- Seu portfólio mostra, de forma clara, que você sabe resolver problemas reais?
- Você pratica análise de dados regularmente, ou só vê vídeos e anota conceitos?
- Você sabe se comunicar bem sobre seus projetos e suas habilidades?
Se a resposta para qualquer uma dessas perguntas for "não", então talvez você precise reorganizar sua estratégia de estudos.
O que você pode fazer a partir de hoje?
Se você quer parar de perder tempo e começar a ver resultados, aqui vão algumas ações práticas:
1. Escolha um foco claro: Se quer ser analista de dados, foque em SQL, Power BI e Excel. Se quer ser cientista de dados, foque em Python, estatística e machine learning. Não tente aprender tudo de uma vez.
2. Crie projetos práticos: Um portfólio bem feito vale mais do que 10 certificados. Pegue datasets reais, analise problemas de negócio e documente seu processo.
3. Compartilhe sua jornada: Poste no LinkedIn, participe de comunidades, peça feedback. Quanto mais visível você for, mais chances terá de ser notado pelo mercado.
4. Revise seu plano de estudos: Se a maior parte do que você está estudando não aparece nas descrições das vagas que você quer, talvez seja hora de ajustar sua rota.
Estude com intenção, não no automático
Estudar por estudar não adianta. Você pode passar anos acumulando conhecimento teórico e, ainda assim, não estar pronto para um processo seletivo.
O que realmente importa é sua capacidade de resolver problemas e mostrar isso para o mercado.
Agora eu te pergunto: o que você vai mudar na sua rotina de estudos a partir de hoje?
Pegou? Avante!
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